如何根据Bokeh中的RangeSlider选择数据点？

我想在Bokeh中构建一个交互式图形。到目前为止，假设我有如下的热图。用简单的英文：如何根据Bokeh中的RangeSlider选择数据点？

我正在使用rect绘制生成热图的矩形。
我正在添加一个RangeSlider。
我附加一个js_callback对范围的变化。
在自定义回调中，我可以检索范围滑块的开始和结束范围。

我不确定的是如何选择任何东西。 This link（cb_obj.selected ['1d']。indices）显示一个检索所有选定的数据点。但是，如何做相反的事情呢？

换句话说：

如何选择那年秋天值A和B之间的矩形？

下面是我已经发现的事情的代码。

from math import pi 
from bokeh.io import show 
from bokeh.models import ColumnDataSource, HoverTool, 
LinearColorMapper, CategoricalColorMapper, ColorBar, LogColorMapper, 
LogTicker 
from bokeh.plotting import figure 
from bokeh.models.callbacks import CustomJS 

col = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16] 
row = ['A', 'B', 'C' , 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J', 'K', 'L', 'M', 
'N', 'O', 'P'] 

mapper = LogColorMapper(palette="Viridis256", low=min_value, 
high=max_value) 
source = ColumnDataSource(data = dict (
     row = test['plate_row'], 
    col = test['plate_col'], 
    values = test['Melt Temp'])) 

TOOLS = "reset, tap,box_select, hover,save,pan,box_zoom,wheel_zoom" 

p = figure(title="Plate Heatmap", x_range = (0.0,25.0), y_range = 
list(reversed(row)), 
     x_axis_location="above", plot_width=650, plot_height=400, 
     tools=TOOLS) 

r1 = p.rect(x="col", y="row", width=1, height=1, 
     source=source, 
     fill_color={'field': 'values', 'transform': mapper}, 
     line_color=None) 

callback = CustomJS(args=dict(source=source), code=""" 
    var data = source.data; 
    var inds = cb_obj.selected['1d'].indices; 
    var lower_bound = cb_obj.start; 
    var upper_boudn = cb_obj.end; 
    // WHAT DO I DO NEXT? 
    source.trigger('change'); 
""") 

range_slider = widgetbox(RangeSlider(start=min_value, end=max_value, 
range= (min_value, max_value), step=0.1, title="Hit Threshold")) 
range_slider.js_on_change('range', callback) 

color_bar = ColorBar(color_mapper=mapper, ticker=LogTicker(), 
       label_standoff=12, border_line_color=None, location= 
(0,0)) 
p.add_layout(color_bar, 'left') 
layout = column(range_slider, p) 
show(layout)  # show the plot

来源

2017-02-22 Thornhale

虽然我无法找到一种方法来设置选择或不选择，我找到了一种方法来实现相同的结果。这可能是如何使用Bokeh服务器的主要例子。要做到这一点同样的效果，需要做到以下几点：

与Python的更新功能更换JSCustom回调函数。 udpate函数包含代码来更新 ColumnDataSource。
简单地使用附加到滑块的on_change事件替换js_on_change事件。
将上面的代码与 “main.py”中的更新函数一起放在以该应用程序命名的文件夹内。
以“散景服务 - 显示INSERTAPP_NAME”启动散景服务器。

该信息可以找到here，它代表了部署交互式可视化的最简单方法。您的情况可能需要更复杂的部署方案。我也在研究这个问题，但这将是另一个问题。

来源

2017-02-28 05:04:34 Thornhale

如何根据Bokeh中的RangeSlider选择数据点？

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