opencv python detectMultiScale api

我正在关注对象检测的这个特定的tutorial。他使用这个版本detectMultiSacle功能在他的代码，这让他可以调整阈值检测或类似的与rejectLevels和levelWeights东西：opencv python detectMultiScale api

的Python：

cv2.CascadeClassifier.detectMultiScale(image, 
rejectLevels, levelWeights[, 
scaleFactor[, minNeighbors[, flags[, 
minSize[, maxSize[, 
outputRejectLevels]]]]]]) → objects

这是我的代码：

detectMultiScale(image=gray, 
rejectLevels=rejectlevels, 
levelWeights=levelweights)

但它提供了以下错误，这让我困惑：

TypeError: 'rejectLevels' is an invalid keyword argument for this function

我试图最初使用detectMultiScale(image, rejectLevels, levelWeights, scaleFactor)，但它给了我错误，说第四个参数不能是浮动的，这让我怀疑我没有使用我以为我使用的函数。

我使用pip来安装版本为3.3.0.9的opencv-python。除了这个webpage，我找不到任何python文档。

欣赏一些帮助。像我在哪里可以找到最新的python api的文档，或者有关这个特定功能的一些经验。

来源

2017-08-24 undeadcellphone

使用'help'：

例如（不，这是OpenCV的3.1，所以双局部检查）。 –

哇，谢谢，这真的很有用。 – undeadcellphone

没问题。另外检查['dir（...）']（https://docs.python.org/2/library/functions.html#dir） –

很难找到OpenCV 3.3的python文档，但OpenCV3.0 docs显示detectMultiScale使用ouputRejectLevels。尝试使用该参数。

下面是它们的击穿：

的Python：cv2.CascadeClassifier.detectMultiScale（图像[，比例因子[，minNeighbors [，标志[，minSize属性[，MAXSIZE]]]]]）→对象

的Python：cv2.CascadeClassifier.detectMultiScale2（图像[，比例因子[，minNeighbors [，标志[，minSize属性[，MAXSIZE]]]]]）→对象，numDetections

的Python：cv2.CascadeClassifier.detectMultiScale3（图像[，比例因子[，minNeighbors [，flags [，minSize [，maxSize [，outputRejectLevels]]]]]]）→objects，rejectL evels，levelWeights

来源

2017-08-24 16:45:35

虽然最近版本的OpenCV的在线文档没有列出有关Python绑定信息，这是很简单的找到它 - 它嵌入在Python模块中的权利。至少你会得到有关方法的签名。

使用内置help()函数来访问它。在解释

>>> import cv2 
>>> c = cv2.CascadeClassifier() 
>>> help(c.detectMultiScale) 
Help on built-in function detectMultiScale: 

detectMultiScale(...) 
    detectMultiScale(image[, scaleFactor[, minNeighbors[, flags[, minSize[, maxSize]]]]]) -> objects

来源

2017-08-24 17:40:42

opencv python detectMultiScale api

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