像CNN这样的神经网络求和与连接有什么区别？

Question

像CNN这样的神经网络求和和连接有什么区别？

例如Googlenet的Inception模块使用连接，Resnet的残差学习使用总和。

请教我。

Answer 1

并置意味着连接两个blob，因此在concat之后我们有一个更大的blob，它包含连续内存中的前一个blob。例如：
blob1：

1 
2 
3 

blob2：

4 
5 
6 

blob_res：

1 
2 
3 
4 
5 
6 

求和装置逐元素求和，blob1和blob2必须具有完全相同的形状，并且得到的斑点与元素a1 + b1，a2 + b2，ai + bi，... an + bn具有相同的形状。 对于上面的例子，
blob_res：

(1+4) 5 
(2+5) 7 
(3+6) 9