图论和神经网络

Question

这只是一个简短的问题，但有人可以向我解释图论和神经网络之间的区别吗？

谢谢

Answer 1

它是完全不同的。 当然，你可以绘制图形并创建神经网络，但效率很低。

在tensorflow.org（其第一个教程），他们解释说，这种网络： Neural network as a graph 可以计算与矩阵： Neural network as a matrix

计算神经网络的这种方式是方式更强大，因为它可以在gpus上很容易计算（例如CudNN）。更多的是，它很容易区分，使得梯度下降更容易。这种体系结构面临的唯一问题是矩阵不能稀疏（它们可以，但效率不高），但在这一点上，有一些方法可以处理它。