2017-06-18 176 views
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我有一个线性方程来聚集一些查询,我想调整超参数。现在我想知道我可以使用“网格搜索”进行“k-means”聚类吗?或者它不能用于k-means?k-means的网格搜索

在我的工作中,我将数据分成80-20比例,80%的数据用于训练模型,20%用于测试。

TNX

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不能回答我的问题? – elham

回答

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超参数优化行之有效的监督方法,在那里你可以可靠地评估预测的质量。

这通常是不可能可靠无监督的方法,因为我们的质量措施实在是太启发。

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那么,在无监督学习中交叉验证的替代方法是什么? – elham

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没有。由于它是无人监督的,我们无法可靠地衡量质量。所以永远不会有一个。 –

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但是这里说我们可以这样做:(https://stackoverflow.com/questions/34611038/grid-search-for-hyperparameter-evaluation-of-clustering-in-scikit-learn) – elham