K表示聚类和Matlab

我需要在rgb图像上使用kmeans函数。算法的每个元素都需要3个维度，每个图像的每个通道都有一个维度。元素的数量将是图像的总像素数量。我需要在群集＃5上使用kmeans。K表示聚类和Matlab

所以这是我的尝试：

img = imread('mypic.jpg'); 
red = img(:,:,1); 
green = img(:,:,2); 
blue = img(:,:,3); 

kmeans(red,5)

我不知道如果我正确或者不这样做。我有此错误：

??? Error using ==> plus 
Integers can only be combined with integers of the same class, or scalar doubles. 

Error in ==> kmeans>distfun at 704 
      D(:,i) = D(:,i) + (X(:,j) - C(i,j)).^2; 

Error in ==> kmeans at 313 
    D = distfun(X, C, distance, 0); 

Error in ==> mysegmentation at 9 
kmeans(R,2)

谁能给我个忙吗？由于

来源

2011-11-04 user1030373

你的例外，是由于这样的事实，kmeans期待double类型的数据（因此，在下面的第二行调用double）。但是你有一个额外的问题，因为你没有将正确的数据传递给kmeans。您需要创建一个numpixels x 3矩阵。 reshape是你这个东西的朋友。这是一个例子。祝你好运。

img = imread('mypic.jpg'); 
flatImg = double(reshape(img,size(img,1)*size(img,2),size(img,3))); 
idx = kmeans(flatImg,5); 
imagesc(reshape(idx,size(img,1),size(img,2)));

来源

2011-11-04 21:18:00 John

是！这就是我需要的，一个numpixels x 3矩阵。我很难理解一点重塑的功能。该函数返回一个'size（img，1）* size（img，2）'x'size（img，3）'矩阵，对吧？你能解释一下吗？你在矩阵上放置了'R * G x B'？我很抱歉，但我很新的图像处理，我需要一些帮助:) – user1030373

img（1,1，:)的值是一个3元素向量，其中包含索引（1 ，1）。 flatImg（1，:)的值与img（1,1，:)的值相同。同样，img（1,2，:)中的3个元素与flatImg（2，:)中的3个元素相同。我们正在重新组织img矩阵的结构，将像素视为RGB值的向量，并忽略其空间关系。 – John

太好了，我明白了，我一点一点地理解它！如果我想加入2个维度（现在总共有5个维度），该怎么办？一个具有像素的行号，另一个具有列的编号。我怎样才能改变'flatImg'重塑？提前致谢。 – user1030373

尝试img = double(imread('mypic.jpg'))/255.;

来源

2011-11-04 20:20:24 ypnos

或：'IMG = im2double（imread（ 'mypic.jpg'））;' – Amro

I1= imread('d:\flowers.jpg'); 
I2=rgb2gray(I1); 

I=double(I2); 
figure 
subplot(1,3,1) 
imshow(I1) 
subplot(1,3,2) 
imshow(I2) 
g=kmeans(I(:),4); 
J = reshape(g,size(I)); 
subplot(1,3,3) 
imshow(J,[])

来源

2013-02-01 19:52:43 Nassir

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