使用MATLAB的函数与CUDA GPU变量

在将二维数组从CPU转换到GPU的内存以在GPU上运行时，我面临Matlab的内置函数（如minmax(array)）中的多个错误，指出我的GPU变量不是数组或单元格：使用MATLAB的函数与CUDA GPU变量

???错误使用==> minmax at 27数据不是矩阵或单元格数组。

虽然传递的变量是一个转换后的二维数组，但类型从<11x4096 double>更改为<11x4096 parallel.gpu.GPUArray>。

任何人都可以帮助我让Matlab理解GPU变量是一个数组吗？

谢谢大家。

来源

2011-11-26 Mohammad Fathy Saleh

如果您切换到夹克，您将能够运行minmax。外套是更好的反正：http://accelereyes.com/compare – arrayfire

GPU上存储的数组（即GPUArray类型的数组）只支持一小部分MATLAB命令。

请参阅Parallel Computing Toolbox的this documentation page以了解支持哪些功能的详细信息。您会注意到该列表仅包含基本MATLAB的函数，如算术，指数和三角函数，线性代数和傅立叶变换;与Neural Network Toolbox的高级工具箱功能minmax没有任何关系。

为GPUArray输入重载一个函数，以便它在GPU上而不是CPU上执行，这是一项重要的工作，涉及重新实现新的高度并行体系结构的算法。另外，只有某些类型的高度并行算法通常会受益于GPU并行性。因此，我不希望MathWorks在不久的将来能够在神经网络工具箱中提供GPUArray支持。

如果你特别需要并行minmax在GPU上，而不是在一般的神经网络，它不会那么难做到这一点吧 - 也许只是一对夫妇涉及min，max和arrayfun线。

话虽如此，错误消息可以提供更多的问题的解释。看起来开发人员也知道这一点：如果您输入edit nntype.data并查看第93行（错误消息来自哪里），则会看到注释行% TODO - More detailed response。太好了！

来源

2011-11-26 21:16:51

非常感谢，我已经在另一种方式执行minmax在GPU上执行，但minmax是许多错误的开始尝试运行自组织映射（SOM）来自MATLAB的GPU。两者都造成同样的错误，所以我想如果我能得到一个答案，那么其余的将是相同的。 –

太棒了 - 很高兴它似乎有所帮助。如果你认为答案是正确的，那么你可以通过点击投票按钮上的刻度标记来将它标记为已接受吗？这有助于他人找到答案。 –

使用MATLAB的函数与CUDA GPU变量

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