R：使用包含空格的列名导入CSV

CSV文件看起来像这样（为简洁起见进行了修改）。有几列在标题中有空格，R似乎无法区分它们。R：使用包含空格的列名导入CSV

 
Alias;Type;SerialNo;DateTime;Main status; [...] 
E1;E-70;781733;01/04/2010 11:28;8; [...]

这里是代码我试图执行：

s_data <- read.csv2(file=f_name) 
attach(s_data) 

s_df = data.frame( 
       scada_id=ID, 
       plant=PlantNo, 
       date=DateTime, 
       main_code=Main status, 
       seco_code=Additional Status, 
       main_text=MainStatustext, 
       seco_test=AddStatustext, 
       duration=Duration) 

detach(s_data)

我也试图取代

main_code=Main\ status

和

main_code="Main status"

来源

2011-05-25 klonq

@klonq：为什么不试试功能函数read.table，我支持空间列名 – smack 2011-05-25 12:38:31

@smack：不完全是。 'read.csv2'只是'read.table'的一个包装，所以它支持相同的事情。无论哪种情况，您都可以使用'check.names = TRUE'来允许列名中的空格（但通常不是个好主意） – 2011-05-25 12:47:25

您从“CSV”文件粘贴的数据不是CSV;它看起来像空格或制表符分隔。 read.csv2（）默认默认使用分号分隔。该文件是否真的看起来像你粘贴在这里？ – neilfws 2011-05-25 12:52:03

除非您指定check.names=FALSE，否则R会将不是有效变量名称的列名（例如包含空格或特殊字符或以数字开头）转换为有效变量名称，例如，通过用点替换空格。尝试names(s_data)。如果你做使用check.names=TRUE，然后使用单引号（`）来包围名称。

我也推荐使用reshape包中的rename。

s_data <- read.csv2(file=f_name) 
library(reshape) 
s_df <- rename(s_data,ID="scada_id", 
       PlantNo="plant",DateTime="date",Main.status="main_code", 
       Additional.status="seco_code",MainStatustext="main_text", 
       AddStatustext="seco_test",Duration="duration")

对于它的价值，在tidyverse工具（即readr::read_csv）有相反的默认值;除非您明确要求它们，否则它们不会转换列名以使其成为合法的R符号。

来源

2011-05-25 12:44:24

我相信空格就会被取代点“。”导入CSV文件时。所以你会写Main.status。您可以输入names(s_data)查看名称。

来源

2011-05-25 12:37:51

S_DATA < - read.csv（文件= f_name，check.names = FALSE）

来源

2015-02-12 06:50:05 Mark

R：使用包含空格的列名导入CSV

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