访问CNTK中训练过的参数

使用这样的模型，如何访问训练过的参数，如每层的权重和偏差？访问CNTK中训练过的参数

model = Sequential ([ 
       Dense(xx, activation=cntk.sigmoid), 
       Dense(outputs)]) 
z = model(features)

谢谢。

2017-01-22 Jack Z

具体机制如this tutorial所示。下面是示出了如何访问参数样品：

模型= create_model（）

打印（LEN（model.layers））

打印（model.layers [0] .E .shape）

打印（model.layers [2] .b.value）

2017-01-23 22:01:22

model.layers [0] .E.shape无效。这是一个错字吗？ –

model.layers [0] .W.shape或model.layers [0] .W.value很好。谢谢 –

在本教程的上下文中，models.layers [0] .E.shape未在创建点处定义（反映在暗淡的-1处）。将模型连接到具有指定尺寸的输入它将成为一个有效的实体。 –

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