目录sklearn/linear_model /？中的模块LinearRegression在哪里？

Question

我想查看LinearRegression的源代码，但linear_model文件夹中没有像LinearRegression.py这样的文件。

当我写一个程序：

from sklearn import linear_model 
regr = linear_model.LinearRegression() 

它的工作原理，所以我假设线性回归包括在我的图书馆。

我使用anaconda3与Python 3.6

Answer 1

这是可以看到的LinearRegression的源代码，但不能直接在命令行中，你正在尝试做的。

LinearRegression是一个类，它的代码位于base.py（见下面的链接为此）。

函数的源代码（通常）可以在sklearn文档网站/ github中找到。

对于LinearRegression文档在这里：http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LinearRegression.html。

源代码在这里从405行开始：https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/blob/ef5cb84a/sklearn/linear_model/base.py#L405。

最后，你还可以找到源代码：scikit-learn/sklearn/linear_model/base.py

希望这有助于

Answer 2

除了@sera出色答卷，我想应该指出的是，集成开发环境往往有一个功能，直接跳到到任意定义的源代码。

例如，在Sypder在名称上点击右键并选择转到定义：

在PyCharm右击并选择转到 - >宣言：

在特定示例中，两个IDE都将打开base.py，其中定义了LinearRegression。