matplotlib：subplots y轴太压扁，pdfpages只输出到一个页面

Question

我想创建一个数字（> 100）子图进行日后分析。一个高达5x5的网格似乎可以正常工作，任何大于这个值的y轴都会变得非常脆弱，整个事情都是无法读取的。我尝试了各种不同的东西，比如设置方面等，但无济于事。

下面是一个5×50格输出： squashed subplots

这里是我的代码：

from matplotlib.backends.backend_pdf import PdfPages 
pp = PdfPages('./output.pdf') 

num_investigate = len(investigate) 

ncols = 5 
nrows = 50#math.ceil(num_investigate/ncols) 

fig, axs = plt.subplots(nrows=nrows, ncols=ncols, sharex=False, figsize=(15,15)) 


for ax, file in zip(axs.flat, investigate[:(ncols*nrows)]): 
    try: 
     df = get_df_from_csv(file) 
     df['perf'] = df['val']/df['val'].ix[0] - 1 
     #ax.set_ylim(bottom=df['perf'].min(), top=df['perf'].max()) 
     ax.set_aspect('auto') 
     df['perf'].plot(ax=ax, title=file) 
    except: 
     pass 

plt.tight_layout() 
pp.savefig() 
pp.close() 

我在如何经过反复研究解决这个真正的损失。

如何确保每个子图大小不变并且输出到多个pdf页面？

感谢

Answer 1

PdfPages节省一个matplotlib身影一页。第二次调用savefig命令将导致创建第二个页面。因此，如果您希望输出pdf中的第二页，则需要创建第二个数字。

E.g.您可以用5x5的网格生成第一个图形，并将该图形中的前25个图表放入，然后保存。然后创建下一个图，添加下25个图并重新保存。

matplotlib页面上有一个multipage_pdf example。