如何在MATLAB中创建合成图像？

我使用MATLAB 2015B进行合成图像如下（不含绿色圆圈）如何在MATLAB中创建合成图像？

这也许很难让明星形象对我来说。因此，我使用了一个简单的形状，如下面的代码。但是，我无法创建与示例图像类似的强度。如果可能的话，你会帮我制作图片吗？我认为图像有两个组成部分：强度遵循高斯分布和不均匀强度。感谢所有

%% Gray image 
rows = 256; 
columns = 256; 
grayImage = ones(rows, columns, 'uint8').*200; 
xCoords= [80 180 180 80 80]; 
yCoords = [80 80 180 180 80]; 
mask = poly2mask(xCoords, yCoords, rows, columns); 
grayImage(mask) = 80; 
%% First component Gray+noise 
im_normal=double(grayImage./max(grayImage(:))); 
im_noise= imnoise(im_normal,'gaussian',0,0.02); 
%% Second component: Inhomogeneous term 
X = 1:rows;       % X is a vector from 1 to imageSize 
X0 = (X/rows) -0.2;     % rescale X 
Xm = meshgrid(X0, X0);    % 2D matrices 
%% Output image 
Out_Img=im_noise.*Xm; 
subplot(121);imshow(grayImage); 
subplot(122);imshow(Out_Img,[]);

这是我目前的结果

来源

2016-02-29 Jame

首先，如果你看看你的示例图像，背景是灰色而不是黑色。它也似乎在形状内部噪音的幅度更高。 – Suever

谢谢。我更新了它 – Jame

你想要重现的特征究竟是什么？ – zeeMonkeez

我会试试下面的办法：

查找使用高斯明星形象的同质化领域的近似blur：

homogeneity = imfilter（I，fspecial（'di SK”，15）， '复制'）;
从输入图像中减去同质性字段。
段的星形手动
计算使用imhist函数和来自先前阶段的分割掩码星的直方图。将其除以直方图的总和。因此，您将得到表示星号的概率向量。
对背景做同样的事情 - 计算表示背景的概率向量。
当生成输出时：

a。对于正方形内部的每个像素，使用阶段2的概率向量随机生成灰度值。

b。对于每个背景像素，使用来自阶段3的概率向量随机生成灰度值。

c。最后 - 将第1阶段的同质性字段添加到结果中。

来源

2016-02-29 15:34:55 drorco

谢谢。你的结果是什么？ – Jame

如何在MATLAB中创建合成图像？

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