带有深度学习的“游戏场景”的图像识别

Question

我知道这可能是一个太板问题......我搜索了很多，发现有一般对象识别APIs，但结果是不准确的“游戏角色在游戏场景中“。

我不知道是否有任何开源项目，或商业API，或程序做的事：一个画面

1. 判断是否为游戏画面？
2. 判断哪个游戏来自于如果我可以提供一些训练数据（标有游戏名称的游戏图片）？
3. 检测哪个游戏角色（可能是类型，就像它是一辆汽车，但不需要告诉它是宝马，但汽车更好地被识别），它具有什么？

由于我是这个领域的新手，任何建议都会被赞赏，我想它与深度学习有关，我知道Tensorflow/Theano/Torch，但我从未在图像领域使用过它们。

Answer 1

的确，您可以使用深度学习。

您可以制作自己的模型并训练它以完成您想要的任务，或者您可以使用现有的模型。 例如，对于图像分类，您可以从谷歌或VGG-16模型训练初始模型。

我建议你使用Keras，我觉得比Tensorflow更容易使用。

Answer 2

如果你可以为每个游戏获得一些训练图像，那么你可以使用tensorflow为诗人进行分类。

在用于诗人的Tensorflow中，他们具有创建自己的类并使用自己的训练样本训练您创建的类的Inception网络的功能。