平滑可变帧率（视频）

我有一个motion-jpeg解码器，我为查看ip-camera流而编写。它工作的很好，我可以轻松实现超过30 fps与多个设备。我的问题是这些帧可能通过网络爆发。平滑可变帧率（视频）

我想实现的是一个公式，用于平均帧之间的时间以获得更稳定的回放。目前，我的帧被放入网络线程的ConcurrentQueue中，并且最近的帧被显示在UI线程中。下面是我的电流平滑的视频流编码，但我的计划是不工作...

PlaybackFrame）类持有的BitmapImage - > “图片”
base.getFrame（） ）从ConcurrentQueue

private const int MAX_FRAME_DELAY = 500; 
    private const float RATE_FACTOR = 0.1f; 

    private long last_frame_time; 
    private long last_update_time; 
    private float rate; 

    //============================= 


    public override bool Get(out BitmapImage image) { 
      PlaybackFrame f = null; 
      if (base.getFrame(out f)) { 
       long now = Environment.TickCount; 
       if (last_frame_time > 0) { 
        // Get # of frames in buffer 
        int count = getCount(); 
        // 
        // Get duration since last update & last frame displayed 
        int update_duration = (int)(now - last_update_time); 
        int frame_duration = (int)(now - last_frame_time); 
        // 
        // estimated delay based on current frame-rate 
        float target_rate = 0; 
        if (count > 0) target_rate = update_duration/(float)count; 
        // 
        // offset actual delay/rate by current value 
        last_update_time = now; 
        rate = lerp(rate, target_rate, RATE_FACTOR); 
        // 
        // [backup] if duration exceeds 0.5 seconds, display next frame 
        if (frame_duration >= MAX_FRAME_DELAY) { 
         image = f.Image; 
         last_frame_time = now; 
         return true; 
        } 
        // 
        // if duration exceeds delay, display image 
        if (frame_duration > rate) { 
         image = f.Image; 
         last_frame_time = now; 
         return true; 
        } else { 
         // too soon, wait... 
         image = null; 
         return false; 
        } 
       } else { 
        // first image, display 
        last_frame_time = now; 
        image = f.Image; 
        return true; 
       } 
      } else { 
       // no image available 
       image = null; 
       return false; 
      } 
     } 

     private float lerp(float a, float b, float f) { 
      return a*(1f - f) + b*f; 
     }

来源

2015-07-19 Null511

为什么不使用缓冲区？ – SimpleVar

你能更具体吗？ ConcurrentQueue充当缓冲区，保存传入图像的列表。我正在寻找一种方法来延迟这些图像的显示，基于传入的帧速率。 – Null511

每当缓冲区少于X个下一帧时暂停视频。 – SimpleVar

检索PlaybackFrame发现我的错误。我在base.getFrame（）方法内计算我的时间测量，该方法仅在帧可用时执行。通过将测量移动到该块之外，它们会在每个渲染事件中更新，根据缓冲区内可用帧的数量创建平滑时间步。

仍然需要清理，但伟大的工作......

private const int MAX_FRAME_DELAY = 500; 
private const float RATE_FACTOR = 0.01f; 

private long last_frame_time; 
private long last_update_time; 
private float rate; 

//============================= 

public override bool Get(out BitmapImage image) { 
    PlaybackFrame f = null; 
    long now = Environment.TickCount; 
    if (last_frame_time > 0) { 
     int count = getCount(); 
     // 
     int update_duration = (int)(now - last_update_time); 
     int frame_duration = (int)(now - last_frame_time); 
     // 
     float target_rate = 0; 
     if (count > 0) target_rate = update_duration/(float)count; 
     // 
     last_update_time = now; 
     rate = lerp(rate, target_rate, RATE_FACTOR); 
     // 
     if (frame_duration >= MAX_FRAME_DELAY) { 
      if (getFrame(out f)) { 
       rate = MAX_FRAME_DELAY; 
       last_frame_time = now; 
       image = f.Image; 
       return true; 
      } else { 
       image = null; 
       return false; 
      } 
     } 
     // 
     if (frame_duration > rate) { 
      if (getFrame(out f)) { 
       last_frame_time = now; 
       image = f.Image; 
       return true; 
      } else { 
       image = null; 
       return false; 
      } 
     } else { 
      image = null; 
      return false; 
     } 
    } else { 
     if (getFrame(out f)) { 
      last_frame_time = now; 
      image = f.Image; 
      return true; 
     } else { 
      image = null; 
      return false; 
     } 
    } 
} 

private float lerp(float a, float b, float f) { 
    return a*(1f - f) + b*f; 
}

来源

2015-07-19 17:05:08 Null511

平滑可变帧率（视频）

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