Python中非生成器的正确术语是什么？

Question

迭代器是最高类别，生成器是特定种类的迭代器。

像通常的列表是迭代器而不是发生器的东西的正确术语是什么？

Answer 1

列表是迭代。你可以通过调用iter(iterable)为它们生成一个迭代器。

没有包含迭代器和排除生成器的特殊术语。

准确定义见Python glossary，iterator,iterable和generator。

例如，发生器条目包括：

其返回迭代的函数。

这是很常见的使用生成函数来实现迭代器的迭代，通过实施object.__iter__：

class SomeContainer(object): 
    def __iter__(self): 
     for elem in self._datastructure: 
      if elem.visible: 
       yield elem.value 

所以SomeContainer实例是迭代（就像名单），iter(iterable)产生一个迭代器，其中恰好是一个发生器对象。

Answer 2

列表不是迭代器。列表是可疑错误，当你调用iter(somelist)它会产生一个迭代器。什么样的迭代器产生取决于所讨论的Iterable，列表中的一个是相当充分的名称列表。

任何生成器都是迭代器。
任何迭代器是一个可迭代（尝试iter(iter(somelist))
没有任何可迭代（列表，例如）是一个迭代器，但是当你调用iter(someiterable)或someiterable.__iter__()可迭代返回一个Iterator

编辑：这里是一个短（ Python 3中）例如：

>>> import collections 
>>> import random 
>>> 
>>> class MyIterable: 
...  def __iter__(self): 
...   return MyIterator() 
>>> 
>>> class MyIterator: 
...  def __next__(self): 
...   return random.randint(-10, 10) 
...  def __iter__(self): 
...   return self 
... 
>>> mable = MyIterable() 
>>> mitor = iter(mable) 
>>> isinstance(mable, collections.Iterable) 
True 
>>> isinstance(mable, collections.Iterator) 
False 
>>> isinstance(mitor, collections.Iterable) 
True 
>>> isinstance(mitor, collections.Iterator) 
True 
>>> next(mitor) 
-7 
>>> next(mitor) 
-3 
>>> next(mitor) 
-3 
>>> next(mitor) 
7 
>>> next(mable) 
Traceback (most recent call last): 
    File "<stdin>", line 1, in <module> 
TypeError: 'MyIterable' object is not an iterator