如何保存灰度matplotlib阴谋numpy的阵列

例如，我绘制使用matplotlib一个数字如下：如何保存灰度matplotlib阴谋numpy的阵列

plt.figure(figsize=(10,10)) 
plt.imshow(output_fig, zorder=0,cmap="gray") 
plt.scatter(x,y,color='k')

如果我使用：

plt.savefig(figname,fotmat=figtype)

我将其保存为数字文件。但是，我想将它保存到矩阵或numpy数组中，以便每个元素都可以保存图形的每个像素的比例值。我该怎么做？我找到解决方案保存RGB值。但我希望能保存一个灰度图。谢谢大家的帮助！

来源

2017-04-12 pfc

的[有没有办法来pyplot.imshow（）对象转换为numpy的阵列？（HTTP可能重复：// stackoverflow.com/questions/14869321/is-there-a-way-to-convert-pyplot-imshow-object-to-numpy-array） – umutto

@umutto不完全相同。我期待着一个灰度图的解决方案，而不是RGB图。不管怎样，谢谢你。 – pfc

一旦你有一个ploted数据（自包含例如波纹管）：

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
from skimage import data, color 

img = data.camera() 

x = np.random.rand(100) * img.shape[1] 
y = np.random.rand(100) * img.shape[0] 

fig = plt.figure(figsize=(10,10)) 
plt.imshow(img,cmap="gray") 
plt.scatter(x, y, color='k') 
plt.ylim([img.shape[0], 0]) 
plt.xlim([0, img.shape[1]])

底层数据可以通过使用fig.canvas（该matplotlib的画布）被恢复为阵列。首先触发其绘图：

fig.canvas.draw()

获取数据数组：

width, height = fig.get_size_inches() * fig.get_dpi() 
mplimage = np.fromstring(fig.canvas.tostring_rgb(), dtype='uint8').reshape(height, width, 3)

如果你希望你的阵列是相同的形状与原始图像，你将有与figsize和dpi性能发挥plt.figure()。

最后，如果你想它的灰度matplotlib返回一个RGB图像，：

gray_image = color.rgb2gray(mplimage)

来源

2017-04-12 08:03:43

谢谢。有用。 – pfc

如何保存灰度matplotlib阴谋numpy的阵列

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