我知道你可以在Python轻松地创建嵌套的列表是这样的:如何在python中创建嵌套列表?
[[1,2],[3,4]]
但如何创建零的3x3x3的矩阵?
[[[0] * 3 for i in range(0, 3)] for j in range (0,3)]
或
[[[0]*3]*3]*3
看起来不正确。没有办法创建它只是将维度列表传递给方法?例如:
CreateArray([3,3,3])
我知道你可以在Python轻松地创建嵌套的列表是这样的:如何在python中创建嵌套列表?
[[1,2],[3,4]]
但如何创建零的3x3x3的矩阵?
[[[0] * 3 for i in range(0, 3)] for j in range (0,3)]
或
[[[0]*3]*3]*3
看起来不正确。没有办法创建它只是将维度列表传递给方法?例如:
CreateArray([3,3,3])
万一一个矩阵实际上是你正在寻找的,考虑numpy包。
http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.zeros.html#numpy.zeros
这会给你零的3x3x3的数组:
numpy.zeros((3,3,3))
也从科学计算构建模块的便利功能中获益。
就窝乘法语法:
[[[0] * 3] * 3] * 3
这是因此简单的表达使用
def zeros(dimensions):
return reduce(lambda x, d: [x] * d, [0] + dimensions)
或者,如果你想避免引用复制这种操作,所以改变一个项目不会影响任何其他你应该使用副本:
import copy
def zeros(dimensions):
item = 0
for dimension in dimensions:
item = map(copy.copy, [item] * dimension)
return item
请允许我编辑 – 2010-01-31 20:17:38
@Jader迪亚斯:阿门 – Dario 2010-01-31 20:33:27
现在使用的地图! – 2010-01-31 20:39:44
NumPy的解决了这个问题
http://www.scipy.org/Tentative_NumPy_Tutorial#head-d3f8e5fe9b903f3c3b2a5c0dfceb60d71602cf93
>>> a = array([2,3,4])
>>> a
array([2, 3, 4])
>>> type(a)
<type 'numpy.ndarray'>
但是如果你想使用Python本地列表作为基质以下辅助方法可以派上用场:
import copy
def Create(dimensions, item):
for dimension in dimensions:
item = map(copy.copy, [item] * dimension)
return item
def Get(matrix, position):
for index in position:
matrix = matrix[index]
return matrix
def Set(matrix, position, value):
for index in position[:-1]:
matrix = matrix[index]
matrix[position[-1]] = value
列表解析只是用于增加表达式对列表初始化的语法糖;在你的情况下,我根本不会使用它们,并进行一个简单的嵌套循环。
完全不同的水平:你认为NumPy的n-dimensional array可能是一个更好的方法?
尽管您可以使用列表来实现多维矩阵,但我认为它们并不是实现该目标的最佳工具。
或者使用定义here巢功能,从itertools模块里重复(0)合并:
nest(itertools.repeat(0),[3,3,3])
这不起作用。它应该是numpy.zeros((3,3,3)) – 2010-01-31 20:13:18
@ Cytokine更正 – 2010-01-31 20:19:02
哈,我发誓当我输入它时,元组在那里......谢谢Jader! – 2010-01-31 20:30:26