nested-lists

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    什么是在python中创建一个2D列表(或numpy数组)的最佳方式,其中对角线设置为-1,其余值从0增加1,不同的n值。例如,如果n = 3的阵列看起来像: [[-1,0,1] [2,-1,3] [4,5,-1]] 或对于n = 4: [[-1,0,1,2] [3,-1,4,5] [6,7,-1,8] [9,10,11,-1]] 等 我知道可以用零,并用建立一个数组对角设置为与

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    我有一个从REST调用收到的嵌套列表。响应包括来自底层关系数据库的嵌套的一组列表。我想将这个列表展平以简化分析。我试图遵循purrr tutorial中的指导原则,但我无法实现。 我的简化输入 hist1 <- list(field="type", from_string ="issue", to_string="bug") hist2 <- list(field="status", from_

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    我有以下嵌套列表: nlist = [[2, 0, 4], [2, 0, 4], [0, 0, 4], [0, 0, 4]] 我想评估每个列表的第一个元素是否相等。我找到了评估整个嵌套列表是否相等但不是特定索引的方法?

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    我是新来的Python里面,我有我面对现在 我有这个名单nested_list = [['1','2','3'],['2','4','6']] 我想列表的字符串改变自己的浮点表示 而小的挑战维持秩序同样是 new_list = [[1.0,2.0,3.0],[2.0,4.0,6.0]] 感谢您的帮助

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    我想有这样的列表替换嵌套列表元素... '((0 1 2) (3 4 5) (6 7 8) (0 3 6) (1 4 7) (2 5 8) (0 4 8) (2 4 6)) 并更换一定数量的所有事件。 例如运行时 (replace 4 "x" '((0 1 2) (3 4 5) (6 7 8) (0 3 6) (1 4 7) (2 5 8) (0 4 8) (2 4 6))) 所需的输出是 '((

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    鉴于内部列表的未知大小的目录列表,例如: >>> import pandas as pd >>> lol = [[1,2,3], [3,1,1], [3,2], [1], [2,3,4]] >>> sr = pd.Series(lol) >>> sr 0 [1, 2, 3] 1 [3, 1, 1] 2 [3, 2] 3 [1] 4 [2, 3, 4] dtype: obje

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    鉴于一系列未知大小内部列表的: import pandas as pd sr = pd.Series([['a', 'b', 'c', 'b'], ['a', 'a', 'd'], ['b']]) [出]: 0 [a, b, c, b] 1 [a, a, d] 2 [b] 的目标是使用内部列表值创建列和填充它的值与每行中的项目数,即 a b c d 0 1.0 2.0 1

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    我在将由不同长度的列表组成的JSON转换为熊猫数据框时遇到了一些问题。我从这样的网页得到JSON: import requests, json import numpy as np r = requests.get('https:a_web_page') data = r.json() type(data) 从这我得到了一个输出,“数据”是一个列表。 从网页中JSON文件是这样的:

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    我有称为a嵌套列表: a = [[0, 1, 2, 3, 4], [10, 11, 12, 13, 14]] 我的期望的输出是包含在a所述第一列表中的新列表(b):[0, 1, 2, 3, 4]。然后,我要附加到这个列表中的所有在[10, 11, 12, 13, 14]值的添加到最后数[0, 1, 2, 3, 4]: b = [0, 1, 2, 3, 4, 14, 15, 16, 17, 18

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    list = [[1, 2, 3, 0, 0], [0, 0, 3, 2, 1], [1, 0, 0, 3, 2], [2, 3, 1, 0, 0], [3, 0, 1, 2, 0], [2, 0, 1, 3, 0]] 我想检查数1是在所有的嵌套列表的第三列,如果是比它应该与0并且所述2取代1用1 感谢名单提前