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结合我有一个简单的数据帧:如何支点与累积和在熊猫
type | code | date |value
0 apple | ap1 |08/12/14 |2
1 apple | ap1 |09/12/14 |12
2 apple | ap1 |10/12/14 |4
3 banana| b1 |08/12/14 |5
4 banana| b1 |09/12/14 |67
5 banana| b1 |10/12/14 |77
6 orange| o1 |08/12/14 |21
7 orange| o1 |09/12/14 |1
8 orange| o1 |10/12/14 |16
,我可以很容易地转动与日期为使用下面的函数列:
pivot = pd.pivot_table(data,values=('value'),rows=['code','type'],cols='date',aggfunc=np.sum)
但是我不能找到一种方法来使用累积和来代替np.sum,我想以下列格式显示数据?这可能吗?
type 08/12/14 09/12/14 10/12/14
apple 2 12 4
banana 7 79 81
orange 28 80 97
谢谢!注意:这将对该行执行累计总和。对于跨列的累计和,使用'pivoted_dataframe.cumsum(axis = 1)' – 2017-04-19 00:40:41