可以seaborn的countplot（）绘制NaN？

Question

我得到了一个包含一些我们必须手动分类的数据的大文件，因此，使用Excel我们放置了一个应该填充“Y”或“N”（主要是其他值）的列，如果该行符合某些标准。

因此，我正在撰写一份关于我们已经完成的工作比例的报告，并且我想包括一些图表。

使用熊猫的情节，这种说法会做的工作：

sw.industrial.value_counts(dropna=False).plot(kind='bar') 

随着seaborn我可以使用：

sns.countplot(data=sw, x='industrial') 

它给了我一个很好的图表，而不是NaN的。有没有办法让海豹能像熊猫一样使用nans？

Answer 1

只需填写缺少的值，然后使用xticks来设置轴标记。

df = pd.DataFrame({"Industrial" : ["Y", "N", "Y", "N", NA, NA, NA, "N", "N", "N", "Y"]}) 

df["Industrial"] = df['Industrial'].fillna('M') 
sns.countplot(data=df, x='Industrial') 
plt.xticks(np.arange(3), ("Yes", "No","Missing")) 
plt.show()