使用MATLAB和Python规范函数获取不同答案

Question

比较MATLAB和Python函数时，我得到了两个截然不同的简单矩阵规范答案。

让

R = 

    0.9940 0.0773 -0.0773 
    -0.0713 0.9945 0.0769 
    0.0828 -0.0709 0.9940 

在MATLAB

然后：

>> norm(R) 

ans = 

    1 

但是在Python

from scipy.linalg import norm 
import numpy as np 

print norm(R),np.linalg.norm(R) 

1.73205080757 1.73205080757 

其中

print scipy.__version__,np.__version__ 
0.14.0 1.9.0 

我是如何设法如此全面地解决这个问题的？

Answer 1

Python正在返回Frobenius规范。你可以这样做在MATLAB：

>> norm(R,'fro') 
ans = 
      1.73203140271763 

默认情况下，norm给出2-范（norm(R,2)）。

Answer 2

做这一点在MATLAB：

>> norm(R,'fro') 

或这在Python：

>>> np.linalg.norm(R,2) 

Answer 3

Matlab的默认矩阵范而SciPy的和numpy的默认到弗罗比尼斯范数为矩阵的2范。明确指定规范应该为您解决它