cv2.imshow（）给黑屏

Question

我正在将图像（numpy数组）转换为字符串。然后我将这个字符串转换回原始维度的一个numpy数组。因此，numpy数组都是相等的 - 事实上，numpy.array_equals()也返回True，以使数组相等。

当我在原始numpy数组上调用cv2.imshow()时，它会打印图像。但是当我在新的numpy数组上调用cv2.imshow()时，我只能看到黑屏。

这是怎么发生的？两个numpy数组是相等的，所以我应该得到相同的输出吗？

import numpy as np 
import cv2 

frame = cv2.imread('/home/nirvan/img_two.png' , cv2.IMREAD_GRAYSCALE) 
string = ' '.join(map(str,frame.flatten().tolist())) 

frameCopy = frame.copy() 

x = frame.shape[0] 
y = frame.shape[1] 

frame = string.strip() 
temp = [ int(t) for t in frame.split(' ')] 
temp = np.array(temp) 
temp = temp.reshape((x,y)) 

print(np.array_equal(frameCopy , temp)) 

#gives black screen 
cv2.imshow('l' , np.array(temp)) 

#gives proper image 
#cv2.imshow('l' , np.array(frameCopy)) 

cv2.waitKey() 

Answer 1

你的数组即你的数组是相等的，但数据类型不是。您的temp阵列属于int64类型，而imshow预计为uint8。以下内容将修复您的脚本：

cv2.imshow('l' , np.array(temp, dtype = np.uint8))