如何在SQLite上处理仅具有VARCHAR值的数据时提高性能？

Question

使用仅包含特定表中的VARCHAR值的数据库时，如何在更新此类表时提高性能？

我更新这样的表的问题是，当获取新数据时，必须决定是否要INSERT或UPDATE这样的行，但是对于至少有1000行以上的大表可以做什么？

如果表格很小，我会发现只需执行SQL查询就可以轻松查找新值是否已存在，并根据结果找到INSERT或UPDATE。但是，如果你获得100多条新的数据行，其中一些可能已经或可能不在数据库中，有些可能是全新的，但我担心这么多的查询会花费不必要的时间完成。

可以删除数据库中共享某个值的所有内容，比如说相同的日期，因为新数据可能比单独查询每行更好？

实施例：

 1 2 3 ... 20 
01/01 A1 A2 A3 ... A20 
01/02 B1 B2 B3 ... B20 
... 
01/31 Z1 Z2 Z3 ... Z20 

更新后：

 1 2 3 ... 20 
01/01 A4 A5 A6 ... A23 
01/02 B1 B2 B3 ... B20 
... 
01/31 Z1 Z5 Z6 ... Z20 

实施例2：

 1 2 3 ... 20 
01/01 A1   ... A20 
01/02 B1 B2 B3 ... B20 
... 
01/31 Z1  Z3 ... Z20 

实施例2更新后：

 1 2 3 ... 20 
01/01 A4 A5 A6 ... A23 
01/02 B1 B2 B3 ... B20 
... 
01/31 Z1 Z5 Z6 ... Z20 

Answer 1

写入比读取更糟糕（因为数据库在修改表之前也必须读取一些页面），所以您应该避免执行实际上不需要的DELETE或REPLACE。

（替换语句总是删除旧行（如果存在的话）插入新的人之前，所以它是作为DELETE那样糟糕。）

不要紧是否REPLACE语句或您自己的查询搜索对于旧的行，所以如果不需要，可以自己去做，以避免INSERT。

当表正确时indexed的查找速度非常快，即在其值为搜索使用的列上有索引时。