图片OCR - 过滤不需要的数据

基本上我正在使用tessract OCR阅读车辆牌照，但是尽管能够通过改变对比度足够轻松地强调文本，减少噪音等，车辆的某些“零件”仍保留在该图像确实会导致OCR投掷不良结果。图片OCR - 过滤不需要的数据

例如采取：

enter image description here

我可以改变这一点很容易不够，如：

enter image description here

我期待消除掉每块板的边缘，这里的另一个例如：

enter image description here

我可以使用像素操作算法去除边缘，但是我不觉得这是正确的方法，并且会导致很多问题。

我一直在使用以下应用程序来测试各种方法，如形态学和消除不需要的数据，到目前为止我还没有成功。

http://www.codeproject.com/KB/GDI-plus/Image_Processing_Lab.aspx

但是有人用这方面的知识可以在文章使用上面的应用，实现要我想，可以随意给它一个尝试。

谢谢

来源

2011-02-18 Ash

[`这algorithm`]（http://stackoverflow.com/questions/4777677/license-plate-recognition-determining-color-范围为像素比较/ 4778495＃4778495）似乎能够隔离您的盘子文字...：D – 2011-02-18 20:10:19

我已经做了这样的算法。我可以说它效果很好。秘诀在于，你需要知道光源也许只是来自一侧。仅使用一个阈值就无法将图像设置为“黑/白”。

检测图像各部分的平均亮度，并使用此亮度计算来设置每个区域的阈值。

例如，如果左上角较轻，则需要较低的阈值才能使这些部分不亮。如果右下方光线较暗，则需要将阈值设置得更高才能接收所有现有的光照信息。

然后，你只需要使用方法驶入从两侧的图像：

IsPixelAboveThreshold ?

如果低于，你在边境上，如果是上面，你可以说你是在更多亮度的图像中间。

Regards

来源

2011-05-18 18:48:46 goldengel

请尝试使用笔画宽度转换概念。

此概念使用从自然图像段文本.....

来源

2012-10-19 18:23:36

图片OCR - 过滤不需要的数据

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