创建具有不同的步骤

Question

我想创建一个数组像下面numpy的数组：

# 0 | 4 | 8 | 16 | 32 

其中，除了第一每个元素，是前一个的两倍。 我可以通过迭代等来创建这个更小的对象。

但是，由于Python提供了很多单线程功能，我想知道是否有一个允许我这样做。

Answer 1

可能是一条线，但是这是比较明确的：

x = np.multiply.accumulate(np.ones(10)*2) 
x[0] = 0 

OR

x = 2**np.arange(1,10) 
x[0] = 0 

Answer 2

import numpy as np 

你可以使用列表理解（在这种情况下2^n）来评估你的幂函数，然后从中生成一个numpy.array。

>>> np.array([0] + [2**i for i in range(2, 10)]) 
array([ 0, 4, 8, 16, 32, 64, 128, 256, 512]) 

Answer 3

您可以使用numpy.logspace获取对数间隔范围。使用base=N关键字参数设定指数的基础：我喜欢这种方法

In [27]: np.logspace(0, 10, 11, base=2).astype(int) 
Out[27]: array([ 1, 2, 4, 8, 16, 32, 64, 128, 256, 512, 1024]) 

因为“LOGSPACE”函数的名称清楚地表明，我将与日志范围（而不是线性）间距。