pandas dataframe group by和agg

2017-09-14 87 views 0 likes

我是ipython的新手，我正在尝试使用数据帧分组。我有像下面pandas dataframe group by和agg

df_test = pd.DataFrame({"A": range(4), "B": ["B1", "B2", "B1", "B2"], "C": ["C1", "C1", np.nan, "C2"]}) 
df_test 

    A B C 
0 0 B1 C1 
1 1 B2 C1 
2 2 B1 NaN 
3 3 B2 C2

我想实现以下事情数据帧：

1）由B组但创建多级柱，而不是分组与B1和B2为指标，B1和B2是行基本上计数

2）塔A和C是与像施加AGG函数{ 'C'：[ '计数']， 'A'：[ '总和']}

B 
    A B1 B2 C 
0 6 2 2 3

如何？谢谢

来源

2017-09-14 user3299264

为什么C = 3的结果？ –

计数1 + 1 + 1 + 0（NaN）= 3，不按B1或B2计数，是否有意义？我的坏，我应该把NaN放在那里，修正 – user3299264

回答

您正在对每列进行单独的操作。您可以通过聚合A和C，然后分别获取B的值计数，然后将数据合并到一起来破解这一点。

ac = df_test.agg({'A':'sum', 'C':'count'}) 
b = df_test['B'].value_counts() 
pd.concat([ac, b]).sort_index().to_frame().T 
    A B1 B2 C 
0 6 2 2 3

来源

2017-09-14 23:37:07

谢谢，我该如何在B1和B2上添加一个'B'级别，以便它们在同一个'组'中？ – user3299264

找到了。类似于名称= ['Level 0'，'Level 1'] cols1 = pd.MultiIndex.from_arrays（[['A'，'C'，'B'，'B'，'C'，'C']] ，['A'，'C'，'B1'，'B2'，'C1'，'C2']]，姓名=姓名） df_grouped.columns = cols1 – user3299264

pandas dataframe group by和agg

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