python脚本中spark-submit与SparkSession的区别？

是否存在使用spark-submit提交python脚本与使用python可执行文件（和导入SparkSession）简单运行.py文件的优点/缺点或不同用例，如下所示？python脚本中spark-submit与SparkSession的区别？

from pyspark.sql import SparkSession 
spk = SparkSession.builder.master(master).getOrCreate()

基本上是通过python运行脚本，并没有任何差别不是火花提交。

2017-06-01 Luke W

[spark-submit和pyspark有什么不同？]（https://stackoverflow.com/questions/26726780/what-is-the-difference-between-spark-submit-and-pyspark） – vmg

pyspark在火星壳内运行，是吗？在这种情况下，我只想通过'''python'''运行脚本，而不是spark-submit。 –

大多是一种方便的方法。它允许您在提交时设置所有需要的配置，环境变量和其他选项。

它还允许您设置JVM选项，这些选项不能在正在运行的虚拟机上设置。由于一旦创建了Spark配置，就会初始化JVM，所以不能从正在运行的Python进程执行同样的操作。

2017-06-01 16:15:21 user8098908

在并行运行后，它也显示，通过spark-submit，logging默认情况下更为详细，并且spark-submit也处理清理杂事，包括失败和成功。 –

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