Numpy loadtxt舍入数字

Question

我使用numpy loadtxt函数读取一大组数据。数据似乎四舍五入。例如：文本文件中的数字是-3.79000000000005E + 01，但numpy以-37.9读取数字。我已经在loadtxt调用中将dypte设置为np.float64。无论如何要保持原始数据文件的精度？

Answer 1

loadtxt不是四舍五入的数字。你们看到的是NumPy的选择打印方式数组：

In [80]: import numpy as np 

In [81]: x = np.loadtxt('test.dat', dtype = np.float64) 

In [82]: print(x) 
-37.9 

实际值最接近输入的值np.float64。

In [83]: x 
Out[83]: array(-37.9000000000005) 

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或者，你有一个更高维数组中更容易例如，

In [2]: x = np.loadtxt('test.dat', dtype = np.float64) 

如果x的repr看起来截断：

In [3]: x 
Out[3]: array([-37.9, -37.9]) 

可以使用np.set_printoptions获得更高的精度：

In [4]: np.get_printoptions() 
Out[4]: 
{'edgeitems': 3, 
'infstr': 'inf', 
'linewidth': 75, 
'nanstr': 'nan', 
'precision': 8, 
'suppress': False, 
'threshold': 1000} 

In [5]: np.set_printoptions(precision = 17) 

In [6]: x 
Out[6]: array([-37.90000000000050306, -37.90000000000050306]) 

（感谢@mgilson指出这一点。）