Python numpy loadtxt失败，日期时间

我想用numpy loadtxt将csv文件加载到数组中。但似乎我无法正确加载日期时间。Python numpy loadtxt失败，日期时间

下面演示发生了什么。我做错什么了吗？

>>> s = StringIO("05/21/2007,03:27") 
>>> np.loadtxt(s, delimiter=",", dtype={'names':('date','time'), 'formats':('datetime64[D]', 'datetime64[m]')}) 
Traceback (most recent call last): 
File "<stdin>", line 1, in <module> 
File "/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Extras/lib/python/numpy/lib/npyio.py", line 796, in loadtxt 
items = [conv(val) for (conv, val) in zip(converters, vals)] 
File "/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Extras/lib/python/numpy/lib/npyio.py", line 573, in <lambda> 
    return lambda x: int(float(x)) 
ValueError: invalid literal for float(): 05/21/2007

来源

2013-05-01 Negative Zero

[numpy.datetime64]（http://docs.scipy.org/doc/numpy-dev/reference/arrays.datetime.html）需要一个破折号：'-'，而不是斜线：'/'。不知道如何改变分隔符。 – askewchan 2013-05-01 19:02:21

但这个工程虽然： np.datetime64（“05/21/2007”） 2007-05-21 00:00:00 – 2013-05-01 19:12:29

请给你的代码 – TN888 2013-05-01 19:19:34

您还需要添加转换器，如：

from matplotlib.dates import strpdate2num 
... 
np.loadtxt(s, delimiter=",", converters={0:strpdate2num('%m/%d/%Y'), 1:...}, dtype= ...

当numpy的看到日期时间[64]，它准备输出型numpy.datetime64的列的D型格式。 numpy.datetim64是numpy.integer的子类，和loadtxt准备处理该列与下面的整数：

def _getconv(dtype): 
    typ = dtype.type 
    if issubclass(typ, np.bool_): 
     return lambda x: bool(int(x)) 
    if issubclass(typ, np.uint64): 
     return np.uint64 
    if issubclass(typ, np.int64): 
     return np.int64 
    if issubclass(typ, np.integer): 
     return lambda x: int(float(x)) 

    ...

当它到达试图转换的点线796在numpyio：

items = [conv(val) for (conv, val) in zip(converters, vals)]

它试图使用lambda x: int(float(x))来处理输入。当它这样做时，它会试着将你的日期（05/27/2007）转换为浮动状态并逐渐消失。上面的转换函数strpdate2num会将日期转换为数字表示。

来源

2013-05-01 21:50:12 MichaelJCox

来自matplotlib ......谁知道。 – askewchan 2013-05-02 03:12:27

是的，它似乎我需要指定日期时间转换器。 – 2013-05-02 21:35:08

尝试MichealJCox的解决方案对我无效。我的numpy版本（1.8）不会接受strpdate2num('%m/%d/%Y')给出的时间编号，它只接受日期字符串或日期时间对象。因此，我使用的更复杂的转换器，其由numpy的时间字符串转换成时数，然后为可使用的日期时间对象：

from matplotlib.dates import strpdate2num, num2date 
... 
convert = lambda x: num2date(strpdate2num('%m/%d/%Y')(x)) 
np.loadtxt(s, delimiter=",", converters={0:convert}, dtype= ...

这似乎是一个庞大的解决方案虽然。

来源

2014-02-08 16:05:48 Tabs

Python numpy loadtxt失败，日期时间

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