如何将SQLite数据（由Android设备收集）导入Octave或MatLab？

我有一些由Android手机收集的数据，它以SQLite格式存储在SQLite文件中。我想用MatLab或Octave来处理这些数据（分析它）。 SQLite数据存储为一个文件。如何将SQLite数据（由Android设备收集）导入Octave或MatLab？

我想知道你会用什么命令将这些数据导入到MatLab中？说，把它放入一个向量或矩阵。我是否需要任何特殊工具箱或软件包（如数据库软件包）来访问SQL格式？

来源

2012-08-08 slam_duncan

数据有多复杂？它只是表中的数字（您可以导出为CSV）还是涉及更复杂的内容？ – 2012-08-08 12:21:17

它大多只是文件中的单个表格，表格中填充了数字（但一列的时间为hh：mm：ss.ms格式）。我会尝试CSV的想法（欢呼的想法）现在。我想我会在MatLab中使用文件I/O命令？但最终，我将拥有不同的SQL文件堆栈，并且将每个文件转换为CSV可能会非常麻烦。 – 2012-08-08 13:42:07

还有mksqlite工具。

我个人使用它，有一些问题得到我的matlab版本的正确版本。但之后，没有问题。您甚至可以直接查询数据库文件以减少导入到matlab中的数据量。

来源

2012-08-08 12:35:35

我已经看过它，它看起来不错。我正在使用Linux机器（给予我的权限有限），我想知道是否可以使用mksqlite？ – 2012-08-08 14:25:03

寻找'我如何重建mksqlite？'在文档页面上。你只需要一个编译器和matlab。我有两个，使用'buildit'，得到了一些警告，它被安装。 – 2012-08-08 14:36:24

尽管mksqlite看起来不错，但它不适用于Octave，可能不适合作为长期解决方案。将表导出为CSV文件是一种选择，但由于涉及到字符串解析，对于较大的数据集，导入（进入Octave）可能会很慢。

作为替代方案，我最终编写了一个小型Python脚本，将我的SQLite表转换为MAT文件，该文件可以快速加载到Matlab或Octave中。 MAT文件是平台中立的二进制文件，该方法适用于包含数字和字符串的列。

import sqlite3 
import scipy.io 

conn = sqlite3.connect('my_data.db') 
csr = conn.cursor() 
res = csr.execute('SELECT * FROM MY_TABLE') 
db_parms = list(map(lambda x: x[0], res.description)) 

# Remove those variables in db_parms you do not want to export 

X = {} 
for prm in db_parms: 
    csr.execute('SELECT "%s" FROM MY_TABLE' % (prm)) 
    v = csr.fetchall() 
    # v is now a list of 1-tuples 
    X[prm] = list(*zip(*v)) 

scipy.io.savemat('my_data.mat', X)

来源

2013-03-26 01:12:42 esskov

如何将SQLite数据（由Android设备收集）导入Octave或MatLab？

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