“*”vs“：”in R for model

Question

我确定这个问题肯定有人问过，但我没有在档案中找到它。无论如何，我一直认为添加互动条款时，“：”或“*”意思相同。例如：

气体温度〜*气体类型 量的气体温度〜量：气体类型

但是，现在，我已经使用GLMS开始......我得到不同的分数AIC，不同的估计等当我在两者之间切换时。谁能向我解释为什么会发生这种情况？ R中的统计信息包有问题吗？

谢谢！

Answer 1

从help(formula)：

In addition to ‘+’ and ‘:’, a number of other operators are useful 
in model formulae. The ‘*’ operator denotes factor crossing: 
‘a*b’ interpreted as ‘a+b+a:b’.