Python和GnuCash：从GnuCash文件中提取数据

Question

我正在寻找关于如何使用python读取GnuCash文件的信息。我已阅读了关于此提供Python绑定到GnuCash库的python-gnucash，但目前需要大量工作（例如，依赖项，头文件等）。这些指令是针对Linux环境量身定做的，还有一个相当古老的GnuCash版本（2.0.x）。我正在运行GnuCash 2.2.9。虽然我可以运行Linux命令行，但我正在Windows XP上运行GnuCash。

我的主要目标是阅读（没有计划写尚未）我的GnuCash的文件，这样我可以创建使用matplotlib和wxpython我自己的视觉动态报告。我还没有学习Scheme的心情。

我希望有人能指出我在这方面的良好开端。据我了解的GnuCash和Python，我觉得有人可能知道以下类型的解决方案：

1. 最近更新来自this one from the GnuCash wiki
2. 文档留出一些解决方法，像出口到一个特定的文件格式为其中有是一个可以读取它的更成熟的Python库。

你们可能有更好的建议，除了那些提到的。

Answer 1

你说的是数据文件吗？从那里wiki，它看起来像只是压缩的XML文件。使用Python，您可以使用gzip module对它们进行解压缩，然后用available XML parsers中的任何一个解析它们。

ElementTree的实施例

>>> import xml.etree.cElementTree as ET 
>>> xmlStr = '''<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> 
<painting> 
<img src="madonna.jpg" alt='Foligno Madonna, by Raphael'/> 
<caption>This is Raphael's "Foligno" Madonna, painted in 
    <date>1511</date>?<date>1512</date>. 
</caption> 
</painting> 
''' 
>>> tree = ET.fromstring(xmlStr) #use parse or iterparse to read direct from file path 
>>> tree.getchildren() 
[<Element 'img' at 0x115efc0>, <Element 'caption' at 0x1173090>] 
>>> tree.getchildren()[1].text 
'This is Raphael\'s "Foligno" Madonna, painted in\n ' 
>>> tree.getchildren()[0].get('src') 
'madonna.jpg' 

Answer 2

GnuCash的2.4已经出来了。

可以导出到SQL，因此它比解析XML要容易得多。

sqlite的，MySQL和PostgreSQL的支持（这太酷了！）

Answer 3

我已经采取了sqlite的方法在Django应用程序，我写做类似的事情（尽管预算）。代码见https://github.com/evandavey/OpenBudget/blob/master/openbudgetapp/management/commands/gnucash-import.py。

就数据本身而言，我使用熊猫库来处理它的时间序列本质。

Answer 4

正如Chop Suey所说，GnuCash 2.4有它自己的数据库格式。如果您仍想使用XML文件，则可以使用以下脚本将XML转换为数据库，然后在其上编写报告（例如，gnucashconvert filename.gnucash sqlite3：////home/username/export.sqlite ）：

#!/usr/bin/env python 

import os 
import gnucash 

def convert_gnucash(src_uri, target_uri): 
    """Converts gnucash databases at the given uris from src to target""" 
    session = gnucash.Session(src_uri) 
    try: 
     new_session = gnucash.Session(target_uri, is_new=True) 
     try: 
      new_session.swap_data(session) 
      new_session.save() 
     finally: 
      new_session.end() 
      new_session.destroy() 
    finally: 
     session.end() 
     session.destroy() 

if __name__ == "__main__": 
    import sys 
    if len(sys.argv) > 2: 
     src_uri, target_uri = sys.argv[1], sys.argv[2] 
     src_uri = ("xml://%s" % os.path.abspath(src_uri) if "://" not in src_uri else src_uri) 
     target_uri = ("xml://%s" % os.path.abspath(target_uri) if "://" not in target_uri else target_uri) 
     convert_gnucash(src_uri, target_uri) 
    else: 
     print >>sys.stderr, "Syntax %s src target" % (sys.argv[0]) 

Answer 5

我只是发表一些Python代码，可以读取和解释中使用的sqlite3的文件格式的GnuCash 2.6及更高版本：

https://github.com/MatzeB/pygnucash

Answer 6

我发表piecash，一个Python接口SQL保存以SQLAlchemy为基础的GnuCash书籍（https://github.com/sdementen/piecash）。

有了它，您可以轻松访问书中包含的所有信息。

例如，要遍历所有帐目在这本书：

from piecash import open_book 

# open a book 
with open_book("some_book.gnucash", open_if_lock=True) as mybook: 
    # iterate over all accounts of the book 
    for account in mybook.accounts: 
     print(account) 

，或者在遍历所有的分裂中的“资产”帐户：

# open the book 
with open_book("some_book.gnucash", open_if_lock=True) as mybook: 
    # retrieve the account by its fullname 
    asset = mybook.accounts(fullname="Asset") 
    # iterate over all its splits 
    for split in asset.splits: 
     print(split) 

最新版本还允许提取将分割信息直接发送到大熊猫数据框，以便于绘图/分析使用

from piecash import open_book 

# open a book 
with open_book("some_book.gnucash", open_if_lock=True) as mybook: 
    # extract all split information to a pandas DataFrame 
    df = mybook.splits_df() 

    # print for account "Asset" some information on the splits 
    print(df.loc[df["account.fullname"] == "Asset", 
       ["transaction.post_date", "value"]])