打印张量价值

Question

代码： https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/r0.10/tensorflow/examples/tutorials/mnist/mnist_softmax.py

我希望能够看到/打印/显示张量（张Ÿ， - （图像，训练有素的标签），即X，Y对每批）以及最终结果。

例如在：

为i的范围（1000）：

batch_xs，batch_ys = mnist.train.next_batch（100）

train_step.run（{X：batch_xs，Y_ ：batch_ys}）

＃这里应该是打印线/ EVAL/sess.run了解到x，y对

Answer 1

你正在寻找的东西像

print(sess.run([y],feed_dict={x: batch_xs, y_: batch_ys})) 

这将打印出y。你也可以存储这个变量，然后像一个numpy数组一样与它进行交互。

y_val = sess.run([y],feed_dict={x: batch_xs, y_: batch_ys}) 

注意您应该更改名称，而不是到y_val Y的如设置y = sess.run（[Y] ...）将覆盖tensorflow变量y和周围崩溃的第二次。