如何获得唯一的行指标的熊猫数据帧

Question

我有形状(23,14)的数据帧df1和我创建了一个数据帧df2与形状(23,3)阵列mydata。

我希望df2的行索引与df1的行索引相同。我该怎么做？

这是我累了：

df2 = pd.DataFrame(data = mydata, index = df1.index) 

，但我得到了以下错误：

Shape of passed values is (23, 3), indices imply (23, 14)

编辑：问题解决了，我有一些方面与以前的代码的问题。这篇文章可以删除。

Answer 1

通numpy的值：

df2 = pd.DataFrame(data = mydata.values, index = df1.index) 

与原有的尝试，你传递的DF的数据，因此构造函数将尝试重用DF现有的索引值，通过将其变成一个numpy的阵列匿名数据。

当重用DF的指数，其结果实际上是一个重新索引操作

你也可以这样做：

df2 = mydata.copy() 
df2.index = df1.index