UnicodeDecodeError错误：“UTF-8”编解码器不能在位置35进行解码字节0xff的：tf.gfile.Open

我对这部分代码此错误无效起始字节：UnicodeDecodeError错误：“UTF-8”编解码器不能在位置35进行解码字节0xff的：tf.gfile.Open

with tf.gfile.Open(output_frozen_graph_name, "r") as f: 
    data = f.read() 
    input_graph_def.ParseFromString(data)

，当我寻找解决方案，所有我找到的常规文件的解决方案，但我只是新的张量流

来源

2017-07-17 Mina Melek

（没有张量流经验，但在编码问题）这是什么类型的文件？典型的问题是文件编码和系统默认值不匹配。因此，大多数API为open函数编码= ...提供参数。检查tensorflow API。 – mkiever

是的，我已经检查过“编码”，甚至是“错误”参数，但它们不在那里，我在定义中找到的全部是 'Open = GFile ＃TODO（drpng）：找到合适的位置来记录这些。 _allowed_symbols = [ '复制'， 'DeleteRecursively'， '存在'， 'FastGFile'， 'GFILE'， '水珠'， 'IsDirectory'， 'ListDirectory'， '打开'， 'MakeDirs'， 'MKDIR'， '删除'， '重命名'， '统计'， '走'， ] remove_undocumented（__ name__，_allowed_symbols） ' –

请添加文件的编码和完整回溯对你的问题。平台也很重要，更好的补充一点。 – mkiever

阅读它作为一个二进制文件。用你的第一行代替：

with tf.gfile.Open(output_frozen_graph_name, "rb") as f:

来源

2017-08-25 14:05:18

感谢斯里兰卡Aurobindo Munagala –

UnicodeDecodeError错误：“UTF-8”编解码器不能在位置35进行解码字节0xff的：tf.gfile.Open

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