如何将复杂的数据帧值转换为在python 3中浮动？

我有一个数据帧从时域转换到频域使用傅立叶变换导致虚/复值。我需要将DataFrame转换为浮点数才能分类数据。我该如何转换它？如何将复杂的数据帧值转换为在python 3中浮动？

2017-10-06 sara

df = pd.DataFrame([complex(x,y) for x,y in 
      zip(np.random.randn(3),np.random.randn(3))]) 
print(df) 

Out: 
            0 
0 (0.815555184453+0.942659258939j) 
1 (0.725136694628+0.999826686401j) 
2 (0.311981899931+0.309615235755j)

如果你想在复数的大小，您可以（在极坐标R）模量：

df.applymap(np.absolute) 

Out: 
      0 
0 1.246490 
1 1.235102 
2 0.439539

如果你想减肥，你可以转换为虚组件漂浮：

df.astype(np.float64) 

Out: 
      0 
0 0.815555 
1 0.725137 
2 0.311982

来源

2017-10-06 23:03:06

df.applymap（np.absolute）给出了一个错误massege：KeyError异常：（“ufunc '绝对' 不含有与签名匹配类型DTYPE（ ' sara

从你的错误消息猜测你有包含字符串（长度为22个字符）的字段。请提供您问题的示例数据。 –

如果您只想将一列复数数字转换为实数（幅度），您可以使用'df [colname] .apply（np.absolute）' –

如何将复杂的数据帧值转换为在python 3中浮动？

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