ExcelFile VS. read_excel熊猫

我正在潜入大熊猫并进行实验。至于从Excel文件读取数据。我想知道使用ExcelFile和read_excel有何区别。两者似乎都可以工作（虽然语法稍有不同），并且文档支持两者。在这两种情况下，文档都描述了相同的方法：“将Excel表读入DataFrame”和“将Excel表读入pandas DataFrame”。（documentation for read_excel和for excel_file）ExcelFile VS. read_excel熊猫

我在这里看到有关SO的答案，它使用两种方法之一，无需解决差异问题。此外，谷歌搜索没有产生讨论这个问题的结果。

WRT我的测试中，这些似乎相当于：

path = "test/dummydata.xlsx" 
xl = pd.ExcelFile(path) 
df = xl.parse("dummydata") # sheet name

和

path = "test/dummydata.xlsx" 
df = pd.io.excel.read_excel(path, sheetname=0)

比后者节省了我行，有没有两者之间的区别其实其他

，并在那里使用任何一个的理由？

谢谢！

来源

2014-10-20 Optimesh

也不会真的为你保存一行，因为：df = pd.ExcelFile（path）.parse（“dummydata”） – MarioTheHedgehog 2016-04-25 17:33:09

我相信熊猫第一次执行excel使用了两步过程，但后来又添加了一个叫做read_excel的进程。大概留下第一个，因为人们已经在使用它

来源

2014-10-20 21:11:03

ExcelFile.parse更快。

假设您正在读取循环中的数据帧。 With ExcelFile.parse您只需通过Excelfile对象（您的案例为xl）。所以excel表只需加载一次，然后使用它来获取数据框。在Read_Excel的情况下，您将传递路径而不是Excelfile对象。所以基本上每当工作簿再次加载时。如果您的工作簿中有大量工作表和成千上万行，会造成混乱。

来源

2016-07-25 05:20:50

ExcelFile VS. read_excel熊猫

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