如何获得预测列在R

我正在使用朴素贝叶斯包在R中的机器学习模型。如何获得预测列在R

以下是模型框架'readFromCsv包含具有有效值的多个行和列。

model <- naiveBayes(student~ ., data = studentDataSet)

我做了预测，并且给了我一个类作为预测。

predict(model, studentDataSet[1:10,], type = "class")

但是，我所试图实现的是从预测类，比如，班级，学生，商标，等级等，让整列的详细信息，在数据集中行的名单，我想所有来自预测列的值。

感谢您的任何建议。

来源

2017-10-12 RAAAAM

我不太清楚你是否了解一个分类的机制，但你可以简单地合并的预测结果和数据用'rbind（预测，studentDataSet [1:10，]' –

如果studentDataSet_test是在要预测你的数据帧，则：

studentDataSet_test$prediction <- predict(model, studentDataSet_test, type = "class") 
print(studentDataSet_test) 
# This will print all details with the prediction

来源

2017-10-20 17:01:44 pissall

如何获得预测列在R

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