使用熊猫将字符串转换时间戳

Question

我一直在尝试用时输入的字符串提供使用pandas.to_datetime在我的代码库然而时间戳格式之间进行转换，有时pandas似乎并不提取UTC正确偏移：

这里是一个正确的转换，UTC偏差反映在Timestamp对象被正确地捕获：

In[76]: pd.to_datetime('2014-04-09T15:29:59.999993-0500', utc=True) 
Out[76]: Timestamp('2014-04-09 20:29:59.999993+0000', tz='UTC') 

这里是一个替换的字符串表示，其仍然是有效的ISO 8601日期时间字符串但UTC的-0500偏移似乎被忽略：

In[77]: pd.to_datetime('2014-04-09T152959.999993-0500', utc=True) 
Out[77]: Timestamp('2014-04-09 15:29:59.999993+0000', tz='UTC') 

在另一方面dateutil包处理家里的事：

In[78]: dateutil.parser.parse('2014-04-09T152959.999993-0500') 
Out[78]: datetime.datetime(2014, 4, 9, 15, 29, 59, 999993, tzinfo=tzoffset(None, -18000)) 

我当然可以用dateutil，但是有一些原因，pandas.to_datetime不能正确处理不同ISO日期时间字符串。我在这里做错了什么？

使用Python 2.7.6和pandas 0.13.1

Answer 1

使用熊猫0.14.0：到pd.to_datetime返回两个呼叫正确，时区感知时间戳：

In [72]: pd.__version__ 
Out[72]: '0.14.0' 

In [69]: pd.to_datetime('2014-04-09T152959.999993-0500', utc=True) 
Out[69]: Timestamp('2014-04-09 20:29:59.999993+0000', tz='UTC') 

In [70]: pd.to_datetime('2014-04-09T15:29:59.999993-0500', utc=True) 
Out[70]: Timestamp('2014-04-09 20:29:59.999993+0000', tz='UTC') 

In [71]: dateutil.parser.parse('2014-04-09T152959.999993-0500').astimezone(pytz.utc) 
Out[71]: datetime.datetime(2014, 4, 9, 20, 29, 59, 999993, tzinfo=<UTC>)