使用pd.to_datetime将日期字符串转换为日期时删除时间戳

我有一个以String形式给出的日期。在工作to_datetime之后，它仍然有时间吗？使用pd.to_datetime将日期字符串转换为日期时删除时间戳

pickedDate = '2016-09-23' 
pickedDate = pandas.to_datetime(pickedDate,format='%Y-%m-%d') 
print(pickedDate)

Console Log: 2016-09-23 00:00:00

我要的是：我有数据框与日期为指标。我想搜索与pickedDate相同的所有条目。

我想：

print(dataframe.loc[pickedDate])

但是这给了我：

KeyError: 'the label [2016-09-23 00:00:00] is not in the [index]'

数据框的样子（头）：

DATE   INT   VALL      
2005-11-10 00:00:00.000  0 
2005-11-10 00:30:00.000  0 
2005-11-10 01:00:00.000  0 
2005-11-10 01:30:00.000  1 
2005-11-10 02:00:00.000  1

来源

2017-09-16 M.Meooa

试试'df.loc ['2016-09-23']'？ –

即有效。但我需要的pickDate变量（其他地方作为日期时间）。我认为格式参数与我一样会删除时间？ @cᴏʟᴅsᴘᴇᴇᴅ –

鉴于你的指数（YYYY-MM-DD）的格式，这会工作：

df.index 
DatetimeIndex(['2005-11-10', '2005-11-10', '2005-11-10', '2005-11-10', 
       '2005-11-10'], 
       dtype='datetime64[ns]', name='DATE', freq=None) 

df.loc['2005-11-10'] 

        INT VALL 
DATE       
2005-11-10 00:00:00.000  0 
2005-11-10 00:30:00.000  0 
2005-11-10 01:00:00.000  0 
2005-11-10 01:30:00.000  1 
2005-11-10 02:00:00.000  1

熊猫足够聪明，可以在访问日期时间索引时使用字符串。所以，你的情况，你会怎么做：

pickedDate = '2016-09-23' 
df.loc[pickedDate]

这也工作，如果你的索引是一个字符串列表：

df.index 
Index(['2005-11-10', '2005-11-10', '2005-11-10', '2005-11-10', '2005-11-10'], dtype='object', name='DATE') 

Idf.loc['2005-11-10'] 
        INT VALL 
DATE       
2005-11-10 00:00:00.000  0 
2005-11-10 00:30:00.000  0 
2005-11-10 01:00:00.000  0 
2005-11-10 01:30:00.000  1 
2005-11-10 02:00:00.000  1

但是，如果您使用的是带有日期的指数，我建议将它们转换为日期时间为John Zwinck mentioned。一旦你转换，你目前的方法将也工作。

来源

2017-09-16 22:52:35

您的替代部分无法使用.date（），它给了我'KeyError：'标签[2016-09-23]不在[index]' –

@ M.Meooa这意味着您的索引实际上是一个列表的字符串。 –

啊..去吧。谢谢 –

你的问题是，你的数据帧索引包含字符串。所以，你可以用字符串搜索一下：

dataframe.loc[str(pickedDate.date())]

或者，您可以更改索引D型：

dataframe.index = pd.to_datetime(dataframe.index)

来源

2017-09-16 22:52:03

不一定。这也适用于日期时间索引。 –

使用pd.to_datetime将日期字符串转换为日期时删除时间戳

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