熊猫：在不同类型的列上加入两个数据帧

Question

我试图加入（合并）两个熊猫数据帧：df_A和df_B。我想加入上df_A.a_number = df_B.b_number

但是，df_A.a_number是int64类型，df_B.b_number是object型。我试着像下面合并之前，他们都转换为str，但似乎并没有工作...

df_A.a_number.astype('str') 
df_A.dtypes 

a_number  int64 
a_set object 
dtype: object 

这里是DF_B：

df_B.b_number.astype('str') 
df_B.dtypes 

b_number object 
dtype: object 

然后我试图加入DF_A和df_B：

df_C = pd.merge(df_A,df_B, how ='inner', left_on = ['a_number'], right_on = ['b_number']) 
df_C 

但是，df_C是空的（不应该是）。我猜可能是因为a_number和b_number是不同的类型，并没有正确地转换为str？任何人都可以请指教？谢谢！

Answer 1

尝试保留df_A.a_number作为Int64并将df_B.b_number中的密钥也转换为Int64。

df_B.b_number.astype('int') 
df_C = pd.merge(df_A,df_B, how ='inner', left_on = ['a_number'], right_on = ['b_number'])