重命名熊猫系列

一定的价值，我有以下的熊猫系列：重命名熊猫系列

print(df.head()) 
      Country Energy Supply Energy Supply per Capita % Renewable 
0  Afghanistan 3.210000e+08      10 78.669280 
1   Albania 1.020000e+08      35 100.000000 
2   Algeria 1.959000e+09      51  0.551010 
3 American Samoa   NaN      ...  0.641026 
4   Andorra 9.000000e+06      121 88.695650

如何重命名阿富汗Afghanistan_new？我可以设置索引：

df = df.set_index('Country')

，然后尝试重新命名该国的方式如下：

df['Afghanistan'].rename('Afghanistan_renamed')

，但它不工作。

来源

2017-05-10 feedthemachine

是的，一个原因，这可能很麻烦的是，你的名字来改变你的第一个第二个值名单。因此，想象你的数据是这样的：[[0，“阿富汗”]，[1，“阿尔巴尼亚”]]。要直接编辑阿富汗，必须编辑df [0] [1]的数据结构。我相信也有包装方法，但这正是你正在处理的。 – AgnosticDev

如果需要更换index您可以使用：

df = df.set_index('Country') 
df = df.rename(index={'Afghanistan':'Afghanistan_renamed'}) 
print (df) 
        Energy Supply Energy Supply per Capita % Renewable 
Country                 
Afghanistan_renamed 3.210000e+08      10 78.669280 
Albania    1.020000e+08      35 100.000000 
Algeria    1.959000e+09      51  0.551010 
American Samoa     NaN      ...  0.641026 
Andorra    9.000000e+06      121 88.695650

和replace列：

df['Country'] = df['Country'].replace({'Afghanistan':'Afghanistan_renamed'}) 
df = df.set_index('Country') 
print (df) 
        Energy Supply Energy Supply per Capita % Renewable 
Country                 
Afghanistan_renamed 3.210000e+08      10 78.669280 
Albania    1.020000e+08      35 100.000000 
Algeria    1.959000e+09      51  0.551010 
American Samoa     NaN      ...  0.641026 
Andorra    9.000000e+06      121 88.695650

来源

2017-05-10 10:34:10 jezrael

是的，当然。 Ony扩展'dict'就像'{'Afghanistan'：'Afghanistan_renamed'，'Albania'：'Albania111'}' – jezrael

可以在没有将索引设置为国家的情况下完成吗？ – feedthemachine

我想是的，只有在第二种解决方案中省略'df = df.set_index（'Country'）' – jezrael

重命名熊猫系列

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