熊猫 - 命名的系列一列，并绘制它

Question

使用Python 2.7和笔记本电脑，我想展示一个简单的系列，看起来像：

year 
2014 1 
2015 3 
2016 2 
Name: mySeries, dtype: int64 

我想：

1. 命名第二列，我似乎无法成功s.columns = ['a','b']。我们如何做到这一点？
2. 绘制年代如此写成的结果。当我运行s.plot()我得到的年为x，这是好的，但我得到奇怪的值：

感谢您的帮助！

如果有帮助，这个系列来自于下面的代码：

df = pd.read_csv(file, usecols=['dates'], parse_dates=True) 
df['dates'] = pd.to_datetime(df['date']) 
df['year'] = pd.DatetimeIndex(df['dartes']).year 
df 

这给了我：

dates year 
0 2015-05-05 14:21:00  2015 
1 2014-06-06 14:22:00  2014 
2 2015-05-05 14:14:00  2015 

上，我做的事： s = pd.Series(df.groupby('year').size())

Answer 1

对我来说，通过astype工程投指数字串：

print s 
y 
2014 1 
2015 3 
2016 2 
Name: mySeries, dtype: int64 

s.index = s.index.astype(str) 
s.plot() 

Answer 2

之前只投索引：

df.set_index(df.index.astype(str),inplace=True) 

然后你会得到你所期望的。