如何从显微镜上拍摄的图像中分割出细胞,沿着Matlab中完成的操作?在Python中进行细胞分割和荧光计数
http://blogs.mathworks.com/steve/2006/06/02/cell-segmentation/
另外,如果我采取不同的荧光信道的多个图像(有一些抗体/制造者染色细胞后),我怎样才能自动定量细胞的阳性每个标记的级分?有没有人在Python中做过这样的事情?还是有Python中的库可以用来做到这一点?
如何从显微镜上拍摄的图像中分割出细胞,沿着Matlab中完成的操作?在Python中进行细胞分割和荧光计数
http://blogs.mathworks.com/steve/2006/06/02/cell-segmentation/
另外,如果我采取不同的荧光信道的多个图像(有一些抗体/制造者染色细胞后),我怎样才能自动定量细胞的阳性每个标记的级分?有没有人在Python中做过这样的事情?还是有Python中的库可以用来做到这一点?
您可以使用OpenCV库在Python中执行此操作。
特别,你会感兴趣的以下特点:
cv.EqualizeHist
)。这是来自当前Python API的missing,但是如果您下载OpenCV的最新SVN版本,则可以使用它。这部分是唯一的,并不需要得到同样的结果cv.Watershed
- 它exists,但由于某种原因,我在手册中找不到它)考虑到这一点,这是我会怎么用OpenCV中得到相同的结果MATLAB文章:
cv.FindContours
imextendedmax
操作做)我还没有尝试过任何(对不起,现在没有时间),所以我不能告诉你任何代码。然而,根据我对OpenCV的经验,我相信到第7步的所有内容都可以正常工作。我以前从未使用过OpenCV的分水岭转换,但我无法看到它不能在此工作的原因。
尝试执行我已经显示的步骤,并让我们知道您是否有任何问题。一定要张贴您的来源,让更多的人能够帮助您。
最后,要回答您关于染色细胞并量化其存在的问题,知道您正在使用的染料是相当容易的。例如,要确定用红色染料染色的细胞,您需要从图像中提取红色通道并检查高强度区域(可能是通过阈值)。
虽然这个链接可能回答这个问题,但最好在这里包含答案的基本部分,并提供参考链接。如果链接页面更改,则仅链接答案可能会失效。 – 2015-06-06 21:42:29
@AndrewSvetlov感谢哥们...... 4年前你在哪里告诉我们这件事。 – so12311 2015-06-07 01:13:19
而只是为了增加一个:cellprofiler.org(开源的细胞图像分析软件,在python)
不知道如何把这个放下抱,但试图编辑解决(而挑剔的和不正确的)“关主题“标记。 – 2015-06-09 22:22:31
@bluefeet - 为什么关闭?这是一个具体问题,下面有两个具体答案。我编辑了要求推荐的部分。 – 2015-07-12 04:32:26
@thouis这是为什么关闭?因为这个问题太广泛了,而且还要求一个图书馆。您的编辑删除最后一行基本上无效每个答案就这个问题,只是指向一个链接。关闭一个问题并不意味着它会被删除,但是这个写的问题是无关紧要的。 – Taryn 2015-07-13 14:48:07