具有多个条件的SQL计数聚合

我正在尝试编写一个SQL查询，该查询仅返回在同一日期（count（TransactionDate）> 1）具有多个事务的雇员，但事务发生在不同的商店ID内。我试图使用计数聚合和有，但似乎无法返回正确的值的组合。临时表是一个更好的方法来做到这一点，或者一个子查询？我下面的查询没有返回准确的记录。任何帮助表示赞赏。谢谢！具有多个条件的SQL计数聚合

EmployeeID | StoreID | TransactionDate 
-------------------------------------- 
    1  | 1  | 2016-09-09 --should be returned 
-------------------------------------- 
    1  | 2  | 2016-09-09 --should be returned 
-------------------------------------- 
    1  | 3  | 2016-09-09 --should be returned 
-------------------------------------- 
    1  | 1  | 2016-09-18 --should not be returned 
-------------------------------------- 
    2  | 1  | 2016-09-09 --should not be returned 
-------------------------------------- 
    2  | 1  | 2016-09-09 --should not be returned 
-------------------------------------- 
    3  | 1  | 2016-09-09 --should not be returned 
-------------------------------------- 
    4  | 5  | 2016-09-09 --should be returned 
-------------------------------------- 
    4  | 6  | 2016-09-09 --should be returned 

select top 1000 EmployeeID, StoreID, TransactionDate, count(StoreID)[StoreCount], count(TransactionDate)[Transaction Count] 
from myTable 
group by EmployeeID, StoreID, TransactionDate 
having count(StoreID) > 1 and count(TransactionDate) > 1 
order by TransactionDate desc

来源

2016-09-29 AndrewC10

其中rdbms？ sql-sever，mysql，oracle，...？它有所作为，因为这是窗口功能的完美例子 – Matt

SELECT t.* 
FROM 
    (
     SELECT 
      EmployeeId, TransactionDate 
     FROM 
      Table 
     GROUP BY 
      EmployeeId, TransactionDate 
     HAVING 
      COUNT(DISTINCT StoreId) > 1 
    ) e 
    INNER JOIN Table t 
    ON e.EmployeeId = t.EmployeeId 
    AND e.TransactionDate = t.TransactionDate

事实上窗口功能将不会是一个很大的帮助，因为这里的关键是要COUNT（DISTINCT STOREID）由员工& TransactionDate和COUNT（DISTINCT）分组OVER（）是不允许的。所以派生表就是要走的路，这种语法将与几乎所有典型的RDBMS一起工作。

来源

2016-09-29 00:20:44 Matt

完美工作，谢谢！ – AndrewC10

如果你只是想员工：

SELECT DISTINCT EmployeeId 
FROM myTable t 
GROUP BY EmployeeId, TransactionDate 
HAVING MIN(StoreId) <> MAX(StoreId);

这是哪里select distinct使用与group by的情形是很少见的。所以这种类型的查询是一个相当特殊的事情。

来源

2016-09-29 01:25:26

具有多个条件的SQL计数聚合

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