基于另一列的值对数据框进行排序，使用整数数据类型

Question

我想根据列对熊猫数据框进行排序，但这些值存储为字符串，但应将其视为整数。

df.sort(col1) 

其中col1 = ['0','1','12','13','3']。

我该如何使用它，以便它将这些数字视为整数而不是字符串？

Answer 1

如果你要保持你的数据框不变，只是想对它进行排序...
这是假设col1是列在您的数据帧df

选项1

df.iloc[df['col1'].astype(int).argsort()] 

选项2
也可以使用pd.to_numeric

df.iloc[pd.to_numeric(df['col1']).argsort()] 

选项3
更多效率可以重建操纵底层numpy的阵列

v = df.values 
a = df['col1'].values.astype(int).argsort() 
pd.DataFrame(v[a], df.index[a], df.columns) 

See also

Answer 2

您可以在排序前试试这个：

df['col1'] = df['col1'].astype(int)