是否可以使用matplotlib在单独的窗口中显示多个图？

Question

你好我正在绘制一个函数10次，并打印单独的值。 我也想将所有的10个案例分开绘制在不同的窗口中。

因此，我为绘图创建了一个新的for loop，它仍然只绘制第一个实例，一旦我关闭第一个实例，只有这样我才能看到第二个实例。我也试过使用plt.hold(true)。

这里是我试图做 -

def signal(): 
    t1 = np.random.choice(candidates) 
    t2 = np.random.choice(candidates) 
    t3 = np.random.choice(candidates) 
    t4 = np.random.choice(candidates) 
    t5 = np.random.choice(candidates) 
    y = a * np.exp(-t /t1) + a * np.exp(-t /t2) + a * np.exp(-t /t3) + a * np.exp(-t /t4) + a * np.exp(-t /t5) 
return y 

for i in range(nsets): 
    signalset = [] 
    signalset.append(signal()) 
    print(signal()) 

for i in range (nsets): 
    plt.plot(t, signal()) 
    plt.show() 
    plt.hold(True) 

有什么办法，我可以在10个不同的窗口中同时产生10个地块？

Answer 1

图有一个索引plt.figure(n)其中n是一个数字开始1。
这允许稍后激活已创建的图形来绘制新的东西，但它也允许在循环中创建几个图形。

为了同时显示所有图像，最后使用plt.show（）。
在这种情况下，你会怎么做

for i in range(10): 
    plt.figure(i+1) #to let the index start at 1 
    plt.plot(t, signal()) 
plt.show() 

这在脚本的末尾创建所有10个窗口。

Answer 2

您可以通过指定新图形索引来创建新图形窗口，例如plt.figure(10)。你的情况，你可以使用：

for i in range (nsets): 
    plt.figure(i) # choose figure i to be the current figure (create it if not already existing) 
    plt.plot(t, signal()) 
    plt.show() 
    plt.hold(True)