R arules - 将旧项目集应用于新的交易数据

Question

我使用arules的apriori算法从相对较小的事务列表中生成了频繁项目集列表。我还计算了每个这些项目组的升力。

itemsets <- apriori(data=TransMat, parameter=list(supp=0.1, maxlen=4, target="frequent itemsets")) 

quality(itemsets)$lift <- interestMeasure(itemsets, measure="lift", trans = TransMat) 

现在我得到一个新的，很长的（！）交易清单。 而不是从新的交易清单中计算新的项目集，我想将旧的itemsets应用于新的交易清单。

或换句话说：我想根据新的交易来计算每个旧规则的支持和提升。如何做到这一点？

（备注：如果可能，我想避免计算一组新的在交易过程中的新列表规则，因为该列表是如此庞大）

提前感谢！

Answer 1

答案可以在arules文档中找到。尽管它在某种程度上隐藏在interestMeasure函数中。该功能可以计算新交易的旧规则/项目组的兴趣度量。

interestMeasure(rules_old, c("support"), transactions = TransactionMatrix_new, reuse = FALSE)