Parametertune与Caret的神经网络

我似乎无法找到一个使用R中的Caret包进行分类问题的神经网络参数调整的示例。Parametertune与Caret的神经网络

看起来像method =“neuralnet”只支持回归问题。

有没有人有我的问题的解决方案？

2017-10-17 FlyBhalla

也许你可能会更清楚自己试过的是什么，以及你问的是什么样的问题（你可以通过给出一些上下文来做到这一点）。 –

嘿，对于缺乏背景感到抱歉。我正在制作一个从sql server读取数据的R-script。具有200K观测值和350多个变量的数据帧。然后，我正在使用插入符号来制作分类问题的预测模型。我正在试验gbm和xgboost。两者都通过交叉验证得到参数化，并对最终的模型进行比较。 XGboost在大多数情况下是最好的模式。我只是想添加一个神经网络到我的脚本，这样我有3种不同的模型可供选择。我用method =“neuralnet”。 Eumenedies指出，这种方法只处理回归问题:) – FlyBhalla

caret可用的模型列表可以找到here。支持分类的神经网络包括mxnet和nnet。

来源

2017-10-17 14:00:47 Eumenedies

感谢您的文档:)让我们试验一下mxnet和nnet – FlyBhalla

Parametertune与Caret的神经网络

回答

相关问题