您可以将Tensorflow变量保存为字符串还是保存到流中？

Question

我是tf.train.Saver的farmilliar，它允许我将变量保存到磁盘。

但是有可能把它们直接作为一个字符串？或者将它们写入开放流？例如：

binary_string_rep = saver.save(sess) 
db.save(binary_string_rep) 

或者我必须写入磁盘，然后再读回来吗？

Answer 1

您可以将任何张量转换为Numpy数组。然后使用Numpy数组，如你所愿！例如，您的模型具有W_layer1作为第一层的权重。你可以将它转换成Numpy，例如：W_numpy = W_layer1.eval()这里也提到了：Tensor to Numpy array